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车牌识别系统,有三个指标,即识别率、识别速度和后台管理系统。当然,前提是系统要能够稳定可靠的运行。
一、识别速度
识别速度决定了一个车牌识别系统能否满足实时应用的要求。一个识别率高的系统,如果需要几秒钟,甚至几分钟的时间来识别结果,将是不切实际的,因为它不能满足实际应用中的实时要求。
例如,车牌识别应用在高速公路收费中的功能之一是减少交通时间,速度是防止此类应用中交通堵塞的有力保障。国际交通技术提出的识别速度在1秒以内,越快越好。识别系统投入使用的识别速度平均达到0.3秒。
二、停车管理系统
1、有效的自动比对和查询技术,车牌号码必须在数据库中识别出数千个车牌号码才能自动比对并提示报警,如果车牌号码读取不正确,则采用模糊查询技术获取相对“最佳”比对结果。
2、识别结果和车辆图像数据的可靠存储,当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失,同时便于事后人工排查。当网络出现故障时,识别系统可脱机运行,不影响正常通行。
3、一个好的佛山五沙车牌识别系统,对网络运行提供实时通信,网络安全,远程维护,动态数据交互,数据库自动更新,硬件参数设置,系统故障排除。
1、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数。
2、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数。
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数。
这三个指标决定了车牌识别系统的识别率,诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
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