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一般在停车场车牌识别系统中有早期的图像处理技术,后期的传统模式识别技术及人工神经网络技术。图像处理技术:运用图像处理技术解决车牌识别系统的研究最早始于80年代,但国内外均只是就车牌识别系统中的某一个具体问题进行讨论,并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决,并没有形成完整的系统体系,识别过程是使用工业摄像机拍下汽车的前方图像,然后交给计算机进行简单的处理。
国内多数车牌识别系统有两种触发方式,一种是外设线圈触发,另一种是视频触发。
一、外设线圈触发
工作方式是指采用线圈、红外或车辆检测器通过信号,车牌识别系统接受到车辆触发信号后,采集车辆和车牌图像,自动识别车牌进行后续处理。
1.该方法的优点:是触发率高,性能稳定,
2.缺点:是需要切割地面铺设线圈,施工量大。
二、视频触发方式
是指车牌识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理算法技术,实时检测车道上车辆移动状况,发现车辆通过时捕捉车辆图像,识别车牌照,并进行后续处理。视频触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。
1.优点:是施工方便,不需要切割地面铺设线圈,也不需要安装车检器等零部件.
2.缺点:也十分显着,由于算法的极限,该方案的触发率与识别率较之外设线圈触发都要低很多。
以上就是车牌识别系统的触动方式介绍,希望对您有所帮助。
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