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车牌的文字识别是牌照识别系统最终能够实现的重要因素,是经过牌照定位和牌照文字分割的一个一个的牌照文字识别。
车牌识别系统中的字符识别与其他字符识别相比有其自身的特点,主要表现在以下几个方面:车牌识别系统中的字符数量较少,包括汉字,英文字母,数字,且字型统一,相对于普通汉字识别相对较低。
从系统的实用性角度来看,作为一个实时的系统,它要求有较高的识别速度,这就决定了字符识别算法计算必须足够高效;同时,它还要求有很高的识别率,并且最低限度减少错误识别率。
车牌识别系统基于特征统计匹配算法:
1、数字识别系统像素块是指由二值化图像中的上,下,左,右四个方向连接的所有白像素区域构成的一个连接区域的像素块,汉字文字的像素块大于1,字母和数字的像素块数为1。
2、车牌定位有多种方法,如利用梯度信息投影统计,利用小波变换进行分割,车牌区域扫描线算法,按区域特征训练分类器等。这是车牌识别算法中最重要的第一步,效果直接影响车牌识别率..采用启发式车牌定位算法,综合车牌检出率高达99.5%。
3、特征统计匹配算法的主要原理是提取输入模式的牌照统计特征,根据一定的规则进行决定的决定函数和分类判定。文字的统计特征包括像素块数,文字的轮廓数,轮廓的形状等。
4、汉字的识别是将文字点列看作一个整体,根据各个文字的笔画特征点,将文字分解为横,竖,捞,按等1个或多个组合,得到统计上对应的特征后,根据文字库的公开征集进行匹配,得到输入文字的识别结果。
5、文字识别是整个系统的核心。 在实际应用上,最重要的问题是文字属性的选择,如果在属性选择上没有充分的区别,不仅属性维度大,而且很难得到良好的识别效果。运用的大规模神经网络识别算法,使用综合牌照的识别率高达98.5%,居全国第一位。
6、车牌识别系统在实际应用中,由于外部原因,字符往往会出现模糊、倾斜等情况,导致一些字符无法正确识别。
7、卡上的相似字符,由于外观比较接近,受图像分辨率,光线,车牌污损等影响,通用分类算法,很容易出现误认..基于该算法,佛山华口车牌识别系统提出了对混淆字符的特殊处理,可以有效识别“2”和“Z”、“0”、“D”等相似字符。使识别效果在任何极其复杂的情况下保持较高的识别率。
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