佛山华口车牌识别系统特征匹配算法

车牌的文字识别是牌照识别系统最终能够实现的重要因素，是经过牌照定位和牌照文字分割的一个一个的牌照文字识别。

车牌识别系统中的字符识别与其他字符识别相比有其自身的特点，主要表现在以下几个方面：车牌识别系统中的字符数量较少，包括汉字，英文字母，数字，且字型统一，相对于普通汉字识别相对较低。

从系统的实用性角度来看，作为一个实时的系统，它要求有较高的识别速度，这就决定了字符识别算法计算必须足够高效；同时，它还要求有很高的识别率，并且最低限度减少错误识别率。

车牌识别系统基于特征统计匹配算法：

1、数字识别系统像素块是指由二值化图像中的上，下，左，右四个方向连接的所有白像素区域构成的一个连接区域的像素块，汉字文字的像素块大于1，字母和数字的像素块数为1。

2、车牌定位有多种方法，如利用梯度信息投影统计，利用小波变换进行分割，车牌区域扫描线算法，按区域特征训练分类器等。这是车牌识别算法中最重要的第一步，效果直接影响车牌识别率..采用启发式车牌定位算法，综合车牌检出率高达99.5%。

3、特征统计匹配算法的主要原理是提取输入模式的牌照统计特征，根据一定的规则进行决定的决定函数和分类判定。文字的统计特征包括像素块数，文字的轮廓数，轮廓的形状等。

4、汉字的识别是将文字点列看作一个整体，根据各个文字的笔画特征点，将文字分解为横，竖，捞，按等1个或多个组合，得到统计上对应的特征后，根据文字库的公开征集进行匹配，得到输入文字的识别结果。

5、文字识别是整个系统的核心。 在实际应用上，最重要的问题是文字属性的选择，如果在属性选择上没有充分的区别，不仅属性维度大，而且很难得到良好的识别效果。运用的大规模神经网络识别算法，使用综合牌照的识别率高达98.5%，居全国第一位。

6、车牌识别系统在实际应用中，由于外部原因，字符往往会出现模糊、倾斜等情况，导致一些字符无法正确识别。

7、卡上的相似字符，由于外观比较接近，受图像分辨率，光线，车牌污损等影响，通用分类算法，很容易出现误认..基于该算法，佛山华口车牌识别系统提出了对混淆字符的特殊处理，可以有效识别“2”和“Z”、“0”、“D”等相似字符。使识别效果在任何极其复杂的情况下保持较高的识别率。

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