提高“二次抓拍”车牌识别率方案

文章来源：佛山TC智能发布时间：2019/10/24 14:48:40

在高速公路车道收费过程中，车辆进入快照线圈后启动快照牌照的动作称为快照，在一次快照不能启动或启动后不能有效识别车辆牌照的情况下，自动打开第二快照牌照的程序操作称为二次快照。

二次快照也称为强制快照(因为不需要线圈的感应)。目前，在二次快照中，所有收费车道的车牌识别率几乎为0%，这使得二次快照的存在变得毫无用处。为什么？

我们进行了原因分析：车道抓拍线圈和快照相机的位置都是为了识别一次快照车牌而设定的，两者与收费票亭之间相对位置的设定任意性较大；所有后期都通过调节摄像机的焦距来实现车牌识别的一次快照，而没有考虑对二次快照进行任何调试。

因此，车辆在收费窗口进行交易时，摄像机与车辆的距离过近，摄像机焦距过大，捕捉到的是车辆的发动机罩和驾驶舱的局部，无法捕捉到车辆的车牌。那么，一次抓拍和二次抓拍真的是鱼和熊掌无法兼顾的吗？

理论上可以这样解决：

如果我们缩小S1，就会使一次抓拍点A和二次抓拍点B的距离减小，理论上A点与B点可重合，这样二次抓拍的图像就会无限接近于一次抓拍，A点与B点越接近,二次抓拍识别率就越高。由于已知B点固定不变，S3距离维持不变，可通过改变A点位置来缩小S1，为了维持S3不变，还要通过改变C点的位置来增大S2。

我们建立了一个简单的数学模型，第一次捕捉点称为A点，第二捕获点(即车辆的最后停止线)称为点B，摄像机位置为C点，捕获线圈与车辆最终停止线之间的相对距离为S1，车辆最后停止线与捕获摄像机之间的相对距离为S2，摄像机与捕获线圈之间的最佳识别距离为S3。

实际应用注意事项：

在实际操作中，需要将捕获线圈设置在尽可能接近车辆最终停车线的位置(但为了确保各种类型的车辆最终停止，捕捉线圈可以被感知，否则无法执行快照)，并且可以确定相机的位置被拍摄和调试，从而大大提高了二次快照的车牌识别率，提高了总体快照识别率。

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