智能车牌识别报价

随着当今社会的“智能化”发展。与传统的车牌识别系统相比，智能车牌识别系统解决什么样的问题?

1、远距离卡经常受到外部干扰源的影响造成读卡不成功，如：同频率其它设备的干扰、太阳光对 光激励卡的干扰等等。

2、卡未携带的问题：也许是故意，也许是无意，工作人员缺乏核实车辆身份的手段，不知道放行 还是不放行。

3、一卡多车的问题：用一张卡倒腾几辆车入场停放占车位的问题。

4、近距离卡的停车不安全，不方便、容易引发交通问题，例如：车辆离区太远不便、 离区太近易造成擦碰;上坡区段停车容易溜车等;车牌识别摄像机作为停车场系统中的核心设备，为了更贴近人们的生活需求，给人们带来更便捷的生活，其未来的演化必然是停车和生活于一体的系统，其联网、智能化的功能，集停车、消费、门禁等功能于一体的智能模式是目前为满足人们生活需求的功能之一。

二、停车场管理系统随着需求与技术的不断需要 随着技术正在不断的升级，为了使停车场管理起来更为方便，现在停车场系统已有原来的IC升级为远距离识别停车场管理系统，截止到现在为止，使用蓝牙远距离识别停车场系统的用户已占据市场的优势!

3：地感线圈埋设的位置，距离

地感线圈与道闸的距离不要太近了，容易砸到车辆，第二会影响车牌识别率，后距离保持在2-3米。

4：车牌识别算法

想提高车牌的识别率，车牌识别系统的算法就必须准确强大。现在的车牌识别摄像机都会有自己的算法，但车牌识别摄像机在不同的环境条件下会受到影响，所以环境对车牌识别有很大的影响。从市场的反响情况看

5：天气环境影响

当车牌识别摄像头在室外使用时，太多的光线会导致车牌反射，识别率会降低，并且夜间缺乏照明需要辅助照明。其次遇到大雨，大雪等天气，车牌识别率会比平时略有下降。

车牌识别原理是什么?

车牌识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌码的处理机(如计算机)等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，然后组成车牌码输出。并将抓拍的图片和相关的信息时问地点车牌口码车牌图片等送回指挥中心的后端系统服务器前端主要设备由嵌入式DSP抓拍识别主机路换机高清200万CCD摄像机LED补光灯补光灯控制板防眩频闪灯等组成二存储传输硬鼎存储光纤传输由于卡口系统需要对所有经过的车辆进行记录

1.车辆检测

车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合式、便携式应用的要求。

具备视频车辆检测功能的车牌识别系统，首先对视频中的一帧(场)的进行图像采集，数字化，得到对应的数字图像;然后对其进行分析，判断其中是否有车辆;若认为有车辆通行，则进入到下一步进行车牌识别;否则继续采集视频，进行处理。一方面也迫切要求视频图像智能分析系统业界标准的

系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无确检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与车牌自动识别相结合具备一定的技术难度。

随着系统以后的扩展，用户容量将会不断扩大，新的业务功能的要求将会层出不穷，要求系统具备良好的可扩展性，在系统建设的初期，首先立足于近期的应用需求进行系统配置，对网络带宽、接口数量、数据库容量都作定的预留，并且可通过设备在线升级、扩客等方式实现系统的扩展。 而车牌识别摄像机就是一个很好的案例。

2.安全保密原则

整个视频监控系统的安全保密，涉及到网络环境下信息传输和数据存储，也是系统建设中个优先考虑的关键，避免遭到恶意攻击和数据被非法提取、使用的现象出现。

3.可靠性原则

作为系统稳定运行的关键环节。可靠性包含网络可靠和设备可靠性，整个系统传输网络的性能要满足视频监控的可靠性要求，因本项日均选高分辨率设备，故这个视频专网必须视频图像传输质量、视频传输时延、网络故障修复时限达到规定的指标要求。设备上要求采用成熟、稳定和通用的技术和设备，关键部分应有备份、冗余措旋，有较强的容错和系统恢复能力，能够系统长期稳定运行。对关键性设备要有故障自检测、系统自恢复功能，所有J“：品均具有正式的出厂合格证明和机构的质量认证。

4.实用性原则

在建设前期，做好充分的需求调研，与各单位以及部门现场实地勘测确定实际点位，研究分析安装位置，视频杳看角度，设计合理并切合实际，实实在在地建成‘个统‘的、实用的视频监控平台，建成后的视频监控平台既要符合城市应急指挥的要求，同时又要符合各个单位的实际使用需要。必须满足监、控、存、查、管、用的基本要求，硬件和软件平台界而友好、易学易用、使用方便、图像清晰。把实用性放在第位，边建设、边应用、边完善，把系统建设成“实用工程”。

5.扩展性原则

扩展性原则主要体现在系统横向和纵向的扩展能力上。在系统横向扩展方面，系统在满足当前视频监控需求的基础上，应该非常方便的扩展容量，可方便实现更大容量的视频监控系统。在纵向扩展方而，视频监控系统具有良好的兼容性和通用的软硬件接口，可在其基础上进行二次功能开发和与原有系统的功能融合。 兼容性原则 为了系统的顺利使用，系统需兼容行业主流 品牌设备，并且能与其他微卡口监控子系统楣互通信，同时提供开放的软件接口及二次开发接口，为将来视频监控系统的集成和多系统联动打好基础。

6.车牌码、颜色识别

为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：

1.车牌定位，定位图片中的车牌位置;

2.车牌字符分割，把车牌中的字符分割出来;

3.车牌字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成车牌码。

车牌识别过程中，车牌颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。

7.车牌定位

自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定车牌区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车车牌特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，后选定一个佳的区域作为车牌区域，并将其从图象中分割出来。

8.车牌字符分割

完成车牌区域的定位后，再将车牌区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部小值的附近，并且这个位置应满足车牌的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的。 

持图标化数据统计、报表分析功能。可按日、月、季度等自定义查询数据报表。

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